Post doc i Datateknik med inriktning maskininlärning

The School of Engineering is one of four schools within Jönköping University. We offer attractive technical education at undergraduate and graduate levels and conduct advanced research in several technological areas. The School of Engineering is able to award doctorates in the area of industrial product realization. We collaborate with the surrounding society to develop new technology and spread knowledge to strengthen the competitiveness of companies. Working with us, you are close to colleagues in an international environment with great opportunities to influence and develop.

At the department of Computer Science and Informatics research is conducted in the field of computer science and informatics. The newly established Jönköping AI Lab (JAIL) consists of two full professors, three associate professors, assistant professors and affiliated PhD students and laboratory engineers. The main research area is applied artificial intelligence (AI) in collaboration with the surrounding society and industry. The focus is on theory and method from data mining, machine learning and semantic technologies. JAIL is currently the largest research group in the department and is developing and growing stronger.
The department offers technical education at undergraduate, graduate and research levels. The teaching is conducted through bachelor, master and engineering programmes that span from graphic design to software development and artificial intelligence. The research conducted in the department supports the educational programmes. There are approximately 30 staff at the department and about half of the staff have an earned Ph.D.

Vi söker nu en post doc i datateknik med inriktning maskininlärning.

Du kommer som post doc att delta i projektet Data Analysis for Knowledge Intensive Product Development (DATAKIND), finansierat av KK-stiftelsen, Jönköping University samt två industripartners. I kunskapsintensiv produktframställning används maskininlärning både som ett verktyg i utvecklingsarbetet och som en integrerad del i de produkter och system som framställs. Algoritmer och metoder behöver anpassas för industrins behov, vilket bland annat kan handla om anpassningar för realtids- och distribuerad beräkning, tillförlitlighetsuppskattningar av prediktioner (eng. conformal prediction) eller att generera tolkningsbara modeller. Som post doc kommer du att arbeta med utveckling och anpassning av metoder och algoritmer baserade på maskininlärning i nära samarbete med projektets industripartners.

Arbetsuppgifter
Du kommer i huvudsak (ca 80%) att bedriva forskning och delta i forskningsprojekt inom datateknik. Du kommer att arbeta med utveckling och anpassning av metoder och algoritmer baserade på maskininlärning i nära samarbete med projektets industripartners. Du kommer också att delta aktivt i utvecklingen av forskningsmiljön samt avdelningens nya program och kurser inom artificiell intelligens och maskininlärning. 

I tjänsten igår även undervisning exempelvis i form av laborationer och övningar samt handledning av examensarbeten (ca 20%).

Kvalifikationer
Vi söker dig som har avlagt doktorsexamen inom datateknik eller relaterat område. 

Du har goda programmeringskunskaper och besitter gedigen kunskap och förmåga inom minst ett av följande områden: maskininlärning, informationsutvinning, artificiell intelligens samt minst ett av följande områden: distribuerad och realtidsberäkning, tillförlitlighetsuppskattning av prediktioner (eng. conformal prediction), generering av tolkningsbara modeller.

Det är meriterande om du har erfarenhet av att delta i forskningsprojekt i samverkan med näringslivet. Kunskaper inom maskininlärningsalgoritmer för realtids- och distribuerad beräkning, tillförlitlighetsuppskattning av prediktioner (eng. conformal prediction) samt generering av tolkningsbara modeller är också meriterande.

Du behöver behärska engelska i tal och skrift. Kunskaper i svenska är meriterande. Du bör som person vara driven med en god förmåga att arbeta både självständigt och i grupp. 

Villkor
Det är en tillfällig anställning under två år, om 100%, med start i juli 2019, eller enligt överenskommelse. Kollektivavtal och individuell lönesättning tillämpas.

Information
För ytterligare information är du välkommen att kontakta; Avdelningschef, Anders Arvidsson; Projektledare, Tuwe Löfström; Fackliga företrädare, Mikael Palmgren (Saco-S) eller Thomas Axelsson (ST). Samtliga nås via vxl: 036-101000

Ta gärna del av tillämpliga delar i Bestämmelser för anställning av lärare vid Jönköping University.

Ansökan
Välkommen med din ansökan senast 3 mars 2019. Din ansökan ska innehålla:

- Personligt brev
- CV
- ev. publikationslista
- Vidimerad doktorsexamina/licentiatexamina
- Namn och kontaktuppgifter till två referenter

Jönköping University is a modern institution, characterized by internationalization and an entrepreneurial spirit. We attract highly qualified, inventive and enterprising people from all around the world. We develop new knowledge and share our expertise through solid collaborations with industry and business, the public sector and other higher education institutions. We offer an equal and inclusive workplace and we welcome applicants with diverse backgrounds. For more information, visit www.ju.se

Algoritmer AI Machine learning

Jönköping

Länk till jobb

Ansök senast

3 mars 2019